Por Carlos Martínez Méndez

Director Departamento de Ciencias Exactas, Universidad de Los Lagos

En estos días, tuve la oportunidad de asistir al primer encuentro nacional “IA en la práctica matemática [IAPMat_2026]”, el cual convocó a reconocidos investigadores y expertos de la disciplina, así como a líderes académicos en el ámbito de las ciencias de la computación y la inteligencia artificial. Este evento, pionero en su enfoque, generó una valiosa jornada de reflexión, difusión y debate sobre los recientes y disruptivos avances que han acaparado los titulares, impulsados por el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en las matemáticas.

El hito más significativo hasta el momento ocurrió durante la primera semana de septiembre, cuando OpenAI anunció una demostración para uno de los Problemas del Milenio: las ecuaciones de Navier-Stokes. En términos simples, este desafío aborda la resolución de un conjunto de ecuaciones diferenciales que modelan el movimiento de fluidos viscosos, fundamentales para describir, por ejemplo, el comportamiento de la atmósfera terrestre. A esto se suma un comunicado aún más reciente de la misma compañía, en el que se confirma la resolución de más de cien problemas matemáticos que hasta la fecha permanecían abiertos.

Estos acontecimientos han puesto a la comunidad matemática internacional en estado de alerta. Las implicaciones van mucho más allá del simple acceso a nuevos e importantes resultados; existe una necesidad urgente de comprender cómo estas herramientas transformarán la actividad académica y científica de la disciplina. Fue bajo este escenario que la comunidad nacional se reunió en el evento, donde una de las actividades centrales consistió en elaborar una propuesta de lineamientos diseñados para ayudar a la comunidad científica a navegar este periodo. Se avizoran profundos cambios no solo en la producción de conocimiento matemático, sino también en su transposición a otras áreas que se nutren del modelamiento de fenómenos y que conllevan procesos masivos de cómputo e inferencia de datos.

Propuesta de Siete Postulados de trabajo para la Deliberación Colectiva (Comunidad Matemática)

1. La práctica matemática está entrando en un nuevo entorno computacional.
2. La agencia humana debería guiar los propósitos y la dirección de las matemáticas.
3. La formación y la mentoría deben fomentar la independencia matemática en entornos de herramientas cambiantes.
4. Cuando las pruebas abundan, la comprensión, el juicio y la atención colectiva adquieren mayor valor en entornos de herramientas cambiantes.
5. Las matemáticas mediadas por IA requieren una atribución fiable, transparencia y responsabilidad humana.
6. Las matemáticas deben articular de manera más explícita lo que valoran y su amplio propósito público.
7. La capacidad de acción científica se ve cada vez más afectada por el acceso a la infraestructura de IA y la capacidad de gobernarla.

Cada una de estas preocupaciones requiere de un compromiso explícito y concertado. El objetivo fundamental es asegurar que la agencia humana prevalezca, no solo en el desarrollo científico mismo, sino también en su impacto y retribución hacia la sociedad en su conjunto.

Por último, en nuestro contexto local, es vital destacar la visión compartida por nuestra universidad regional. A través del trabajo colegiado de sus departamentos académicos de ciencias exactas y ciencias de la ingeniería, se ha abierto un nuevo programa académico que responde directamente a este escenario: el Magíster en Modelamiento Matemático e Inteligencia Artificial. Esperamos que este espacio se convierta en una fuente de deliberación, reflexión y co-construcción, capaz de dar respuesta a los fenómenos emergentes de nuestra región, donde estas nuevas tecnologías serán, sin duda, un motor clave del desarrollo económico venidero.