Docentes de diversas escuelas urbanas y rurales de Osorno y Río Bueno participaron en talleres sobre “IA Generativa como Asistente Pedagógico”
La iniciativa invitó a comprender la inteligencia artificial como herramienta pedagógica, capaz de mejorar prácticas docentes mediante planificación eficiente, retroalimentación formativa y atención a la diversidad formativa.
La actividad convocó a 37 docentes que exploraron herramientas de IA generativa como ChatGPT, Gemini, DeepSeek y NotebookLM para aprender a formular prompts pedagógicos, evaluar críticamente respuestas automatizadas, resguardar datos sensibles y aprovechar estas tecnologías en actividades concretas sin perder el criterio profesional.
La iniciativa fue puesta en marcha por el cuerpo académico de los programas de postgrado en Educación Matemática y liderada por el Dr. Pedro Vidal-Szabó, académico e investigador del Departamento de Ciencias Exactas.
¿Qué aprendieron los docentes?
Se aplicó una evaluación formativa al cierre del taller, con escalas cuantitativas y preguntas abiertas. Los resultados fueron analizados mediante estadística descriptiva, inferencial y técnicas multivariadas (componentes principales y agrupamiento en clústeres).
- Aumento real del conocimiento sobre IA. Los docentes evaluaron su comprensión antes y después del taller. El promedio subió cerca de +1,2 puntos en escala 1 a 5. Una prueba estadística (t pareada) mostró que esa mejora no fue casual, sino significativa matemáticamente: la probabilidad de que ocurriera por azar es extremadamente baja. En consecuencia, gracias al taller los profesores realmente aprendieron IA, no solo “sintieron” haber aprendido.
- Alta satisfacción y valoración pedagógica. La satisfacción global bordea el 6,9 en escala de 1 a 7, equivalente a casi el 99 % de logro. Además, más del 90 % de los docentes evaluó con puntajes altos la claridad de las explicaciones, los ejemplos presentados, la organización del taller y la pertinencia para su trabajo.
- Correlaciones que explican por qué el taller funciona. Se analizó cómo se relacionan diferentes dimensiones entre sí. Por ejemplo, se observó que los docentes que percibieron mayor claridad en las explicaciones valoraron mejor los ejemplos prácticos y, a su vez, calificaron más alto el taller. Esta relación fuerte indica que los contenidos coherentes y bien ejemplificados mejoran directamente el aprendizaje docente.
- Componentes principales: dos ejes centrales. Al aplicar análisis factorial, las variables se organizaron en dos dimensiones principales: Eje 1: calidad didáctica del taller, donde agrupan claridad, pertinencia, ejemplos y satisfacción; Eje 2: autoeficacia docente, que recoge conocimiento previo, aprendizaje logrado y seguridad para aplicar IA. En otras palabras: el impacto del taller se explica por su coherencia pedagógica y por el aumento de seguridad docente.
- Clústeres o agrupamientos: no todos aprenden igual. El análisis detectó tres perfiles de docentes según patrones de respuesta: (i) Entusiastas: adoptarán IA pronto, se sienten seguros y motivados; (ii) Intermedios: identifican el potencial, pero requieren acompañamiento, (iii) Precavidos: valoran la formación, pero avanzan con cautela y preocupación ética. Este resultado muestra que futuros talleres deben considerar trayectorias diversas y necesidades diferenciadas.
Las respuestas cualitativas reforzaron los hallazgos estadísticos: los docentes dijeron que valoran la IA como apoyo concreto para la planificación y retroalimentación, destacaron el enfoque ético trabajado y expresaron interés en profundizar con más talleres. Algunas respuestas señalaron inquietudes sobre privacidad de datos y posibles sesgos, lo cual evidencia una comprensión crítica del uso tecnológico.
Aporte de ULagos al territorio y a la educación chilena
La experiencia reafirma el compromiso de ULagos con el desarrollo profesional docente, articulando investigación en educación, formación continua y vinculación territorial.
Más allá de lo tecnológico, el taller demostró que la IA puede contribuir a aliviar la carga docente, sistematizar procesos, mejorar la retroalimentación y apoyar decisiones pedagógicas basadas en datos.
El impacto medido en 37 docentes de Osorno o Río Bueno sugiere que, cuando la IA se integra con ética y propósito pedagógico, genera oportunidades reales de innovación educativa tanto en escuelas urbanas como rurales.
La Universidad de Los Lagos proyecta continuar impulsando estas experiencias, fortaleciendo redes de colaboración con establecimientos escolares y reforzando la misión de aportar al desarrollo integral del sur austral desde el conocimiento científico y pedagógico.
